基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法

本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于SSA的变论域模糊PID水处理参数动态优化方法。首先，根据多目标SSA算法生成的动态权重参数，优化模糊推理参数和缩放因子，并结合自适应步长调整策略动态调整搜索步长，得到优化参数，以支持水处理系统的数据管理与优化；然后，根据实时状态通过强化学习算法动态更新模糊推理规则，筛选出适用于管理优化的所述优化参数；最后，对实时输入数据进行分析与短期趋势预测，并将量化偏差整合到适应度函数中，对筛选后的优化参数执行前瞻性调整与校正，以提升参数管理的精准性。本发明能够提高水处理参数的管理效率与优化效果，适用于水处理系统的智能化管理与监督。