摘要
本发明涉及工业水处理技术领域,公开了一种基于安全逻辑控制器的制水设备智能控制方法及系统。该方法通过多源传感器阵列实时获取设备运行状态、水质参数及环境变量数据,利用深度可微分决策树构建动态训练框架,训练扩散概率模型进行水质预测,生成包含不确定性区间的多维预测矩阵。安全逻辑控制器基于该预测矩阵执行多层级风险判断,并根据风险判断结果生成多目标优化控制指令,动态调节制水设备的反渗透膜工作压力、药剂投加量及水泵变频参数。本发明提高了水质预测的准确性,有效量化了预测结果的不确定性,确保了制水过程的安全性和稳定性,实现了制水过程中工业控制软件的自适应优化,提升了工业水处理领域的智能化水平。
技术关键词
设备智能控制方法
制水设备
水质参数数据
传感器阵列
药剂投加量
逻辑
反渗透膜
控制器
控制指令生成方法
设备智能控制系统
噪声方差
动态
设备运行状态数据
风险
工业控制软件
矩阵生成方法
粒子群算法求解