模型训练方法、数据处理方法及相关设备

本申请涉及人工智能，提供一种模型训练方法、数据处理方法及相关设备。模型训练方法包括：通过第一模型对第一样本数据进行特征编码，得到第一样本数据的第一编码特征；基于预设的提示词，通过第二模型确定第一样本数据的第二编码特征，第二模型的参数量大于第一模型的参数量；根据第一样本数据的样本复杂度，对第二编码特征进行多次降维，得到第三编码特征；融合第一编码特征及第三编码特征，得到第四编码特征；基于第一编码特征及第四编码特征，通过第一模型对第一样本数据进行预测，得到预测结果；基于第一样本数据的标签信息及预测结果，训练第一模型。上述方法能够提高快速并准确地训练第一模型。