面向故障诊断的短路参数多维特征提取方法、系统、设备及介质

本发明公开了面向故障诊断的短路参数多维特征提取方法、系统、设备及介质，方法包括建立系统状态模型，基于系统状态模型，构建多维特征空间；基于多维特征空间，进行特征提取；通过机器学习进行特征的自适应优化；基于优化后的特征，构建故障诊断模型；对故障诊断模型进行性能评估。显著提高了短路参数故障诊断的准确性、可靠性和实时性，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障，克服了传统方法特征提取片面、精度不足、实时性差的缺点。