摘要
本发明提供一种保障权重系数合理的交互式逻辑回归建模方法,属于金融模型训练技术领域,具体包括:将不存在异常信贷数据源的子模型作为待纳入模型,根据待纳入模型与不同的目标子模型的信贷数据源的关联情况以及目标子模型的权重系数与权重系数区间的偏差情况,确定待纳入模型的纳入处理顺序,以纳入处理顺序以及异常处理策略进行信贷模型的重新训练处理,以异常信贷数据源以及权重异常子模型为基础确定信贷模型的重新构建策略,直到训练结果满足要求或者达到重新构建策略后停止训练,提升了训练处理的效率,同时也降低了信贷模型中单一的某一个数据源的影响程度。
技术关键词
建模方法
逻辑回归算法
策略
偏差
模型训练技术
数据
基础
金融
端点
房屋
年龄
车辆
参数