摘要
一种基于机器视觉的平贝母表土剥离深度自动控制系统,涉及农用机械设备技术领域,它包括图像采集模块、图像处理模块、控制模块及执行反馈模块,图像采集模块采用工业相机实时获取刮土区域图像,图像处理模块在上位机上运行轻量化YOLOv5s目标检测算法,对刮出土壤中的平贝母进行实时检测与计数,并计算密度值作为反馈信息;控制模块采用单片机,根据实时密度与预设目标密度的偏差,通过伺服驱动器向伺服电机发送脉冲控制信号,驱动电动推杆动态调节刮土板深度;反馈模块通过高精度位移传感器和限位开关实时监测执行机构位置,实现闭环控制。有效解决传统作业模式下对人工持续观察的高度依赖问题,并有效减少因剥离深度不稳定所导致的平贝母机械损伤。
技术关键词
自动控制系统
图像处理模块
图像采集模块
控制模块
安装面板
工业相机
伺服驱动器
直流驱动电机
人机交互模块
电机安装板
视觉
霍尔传感器
单片机
高精度位移传感器
移动电源
融合注意力机制
预测控制策略