摘要
本发明涉及医疗设备与智能学习技术领域,具体为一种重症患者生命体征动态监测与智能预警系统,其包括多模态数据采集模块、医疗设备联动控制模块、智能预警决策模块;多模态数据采集模块中建立双通道卡尔曼滤波状态更新模型、生物阻抗监测模型和抗干扰与信号优化模型,通过上述模型获得重症患者的多维度生理监测信息;在医疗设备联动控制模块中设置生理信息标准化模型和安全控制机制,进而对多维度生理监测信息进行协同控制输出多模态生命体征数据;智能预警决策模块接收并解析多模态生命体征数据获得功率谱密度,结合深度预测模型和多模态生命体征数据预测重症患者的病情发展情况。各模块协同工作实现重症患者生命体征的动态监控与智能预警。
技术关键词
患者生命体征
智能预警系统
多模态数据采集
生命体征数据
安全控制机制
深度预测模型
卡尔曼滤波
状态更新
小波变换系数
医疗设备
生理
控制模块
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