区块链上医疗模型协同训练方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种区块链上医疗模型协同训练方法、装置、设备及介质，方法包括：调用基于自适应阈值的链上沙普利值激励算法，更新自适应准确率阈值；采用已验证客户端集合中每个已验证客户端子集相对应的梯度值更新上一训练轮次的全局模型，以确定已验证客户端子集相对应的重构模型的准确率以计算确定当前训练轮次中每个已验证客户端的当前贡献值；调用基于实时贡献值更新的声誉算法确定已验证客户端集合中每个已验证客户端的当前声誉值，根据当前声誉值确定下一训练轮次的入选客户端集合；循环执行上述步骤，完成目标医疗模型的训练并记录每个参与客户端在所有训练轮次的最终贡献值。本申请能够提升医疗机构间的协同效率和信任水平。