一种基于多任务动态细节增强的耕地变化检测方法

本发明提出了一种基于多任务动态细节增强的耕地变化检测方法，包括以下步骤：输入经过预处理的遥感影像数据；使用编码器提取输入影像数据的深层特征；使用挤压激励式空洞空间卷积池化金字塔模块增强特征；使用解码器对特征进行上采样和特征融合；使用自适应图通道注意力模块优化特征；利用优化后的特征进行掩码图、等高图和边缘图预测；结合三者的预测结果，使用多任务损失函数进行优化，得到训练完成的多任务耕地变化检测模型，对耕地变化区域进行精确分割。本发明通过动态空间细节增强和边缘特征提取技术，结合优化的多任务损失函数，实现从高分辨率遥感图像中快速、精准地检测耕地变化，提升农业管理效率，推动精准农业发展。