一种冶金轧辊表面网状碳化物监测控制方法

本发明属于冶金轧辊制造技术领域，且公开了该冶金轧辊表面网状碳化物监测控制方法的具体步骤如下：S1：初始轧辊图像采集S2；图像增强与特征提取；S3：微观结构识别与分类；S4：红外热成像采集；S5：生长趋势预测模型构建；S6：动态热控参数调整；S7：合金成分偏析补偿模型引入；S8：过程反馈自优化机制；S9：后期使用行为与碳化物特征关联建模。本发明通过高分辨率多光谱工业相机与红外热像仪的协同，构建多维度数据采集体系，结合图像增强、深度神经网络分类及连通图理论分析，实现碳化物形态，相比传统金相切片的离线破坏性检测，该方法具备在线实时、全表面覆盖的优势，可提前识别碳化物异常聚集的早期趋势。