摘要
本申请提供一种基于蜂群算法的融合定位方法、系统、介质及设备,涉及室内定位技术领域。本申请通过部署室内蓝牙信标网络并生成初始候选解,采用蜂群算法对初始候选解进行迭代优化,其特有的群体智能特性使得搜索过程既能保持较快的收敛速度,又能有效避免陷入局部最优。当达到迭代终止条件时,选择最终候选解集中适应度最优的解,并结合几何均值计算方法得到最终位置估计。与相关技术相比,本申请提供的技术方案通过蜂群算法的并行计算特性降低了计算复杂度,同时利用适应度导向的迭代优化和几何均值融合提高了定位精度,从而能够平衡计算复杂度与实时计算的准确性需求,快速准确的实现室内定位。
技术关键词
蓝牙信标
蜂群算法
误差函数
融合定位方法
方位角
均值计算方法
电磁波传播速度
融合定位系统
准确性需求
室内定位技术
信号信噪比
阶段
网络
参数
复杂度
输出模块
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
负荷功率预测方法
季节性ARIMA模型
序列
集成学习方法
环境监测数据
液相扩散系数
液芯柱透镜
图像采集部件
光束
测量方法
雷达控制方法
雷达系统
信噪比信息
天线
高速数据通道
移动机器人
激光传感器
点云地图
三维BIM模型
采样点