摘要
本发明公开了一种结合道路视觉语言模型与动态物体的零样本语义分割地图构建方法,属于零样本语义分割地图构建方法技术领域,该方法通过向量量化的图像复原模型,针对恶劣天气下的退化环视图像进行特征恢复,从而恢复至正常天气条件下的图像特征。然后,利用道路视觉语言模型对复原后的图像进行分析,生成语义描述,提取道路上关键元素的信息。
技术关键词
地图构建方法
动态物体
语义
恶劣天气状况
视觉特征
加权平均策略
样本
深度学习架构
雷达点云数据
卷积神经网络模型
恶劣天气条件
图像特征向量
激光雷达
三维点云数据
多模态信息
图像特征提取
编码器