基于车态感知的智能交通优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于车态感知的智能交通优化方法及系统
申请号:CN202510812732
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120726800A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于车态感知的智能交通优化方法及系统,涉及智能交通优化相关领域,该方法包括:通过多模态传感器组实时采集目标路口的车辆状态数据,生成实时交通态势矩阵;将实时交通态势矩阵输入数字孪生决策模型进行动态路权分配,输出动态路权分配方案;根据动态路权分配方案,同步调控多执行器,形成重构物理层交通流;根据重构物理层交通流执行社会车辆延误反馈,生成补偿凭证并推送至受影响社会车辆终端。解决了现有交通优化方法存在的难以在优先权精准量化分配与群体公平性之间实现动态平衡的技术问题,实现了优先权精准量化分配与群体公平性的动态平衡的技术效果。
技术关键词
智能交通优化方法 资源冲突检测 多模态传感器 车辆状态数据 交通流 车辆终端 策略 特种车辆 动态 数字孪生 社会 重构 车道 矩阵 执行器 引导系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态任务模型的训练方法及装置、多模态任务处理方法及装置、设备及计算机程序产品
多模态传感器 激光点云数据 语义分割模型 计算机程序产品 训练装置
2
一种基于深度强化学习的模型预测控制器参数自标定方法
模型预测控制器 深度强化学习 四轮转向车辆 车辆前轴 标定方法
3
一种电网故障特征确定及定位方法,系统,设备,储存介质
定位方法 多模态传感器 双端行波 节点特征 电气
4
一种户外行走辅助型便携式足下垂矫治电刺激装置
电刺激装置 多模态传感器 穿戴设备 磁吸式 监测模块
5
混合交通流路口的多车协同决策方法、装置、介质及产品
智能车辆 多智能体深度强化学习 混合交通流 全局状态信息 决策方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号