煤矿事故情景预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明涉及煤矿事故预防技术领域，特别涉及一种煤矿事故情景预测方法、装置、设备、介质及产品，其中方法包括：收集煤矿事故案例并对煤矿事故情景进行分类，建立煤矿事故情景库，明确煤矿事故情景库中的事故类型及事故特征信息，对事故进行分类后分析不同事故情景的特征参数指标，并基于多模型融合的神经网络通过特征参数指标的变化对煤矿可能发生的事故情景进行预测，有效提高了事故情景预测模型的效率和准确性，从而预防煤矿事故发生和提高事故应对能力。