摘要
本申请公开了基于DSP的智能目标跟踪数据分析系统及方法,属于目标跟踪技术领域,本申请采集图像数据,对图像进行视觉特征提取生成视觉特征向量,对图像进行运动特征提取生成运动特征向量,识别干扰对象并生成干扰对象的视觉特征向量和运动特征向量,构建目标相似干扰模型,将目标跟踪对象和干扰对象的视觉特征向量和运动特征向量导入目标相似干扰模型中评估目标跟踪对象和干扰对象的相似程度,构建环境干扰模型,将采集到的图像环境数据导入环境干扰模型中评估环境干扰程度,构建目标跟踪效果评估模型,将目标相似性干扰和环境干扰导入目标跟踪效果评估模型中,结合目标跟踪的连续性和稳定性对目标跟踪效果进行评估,提高了目标跟踪效果评估能力。
技术关键词
数据分析方法
对象
视觉特征提取
边缘形状特征
数据分析系统
运动特征
连续性
复杂度
Canny算法
纹理特征
灰度共生矩阵
原始图像数据
光照
场景
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