摘要
本发明公开了一种船载鱿鱼质量溯源智能终端设备、系统及方法,包括数据采集模块通过RFID与视觉传感器获取鱿鱼编织袋的图像及标签信息;环境感测模块动态调整帽檐与多光源照明,优化图像质量;视觉识别处理模块利用深度学习算法精准识别尺寸等级,融合温度数据形成初步融合数据;中央控制处理模块集成RFID、尺寸等级、温度及卫星定位数据,实现时序同步与数据融合;通信模块通过多冗余网络实时上传数据至云端区块链平台,并提供多模态反馈。本方案显著提高RFID标签识别准确性、视觉识别稳定性、数据传输可靠性和设备环境适应性,全面提升鱿鱼捕捞全链路溯源的效率与可靠性。
技术关键词
鱿鱼
深度卷积网络模型
多模态交互反馈
环境感测模块
尺寸特征
中央控制
RFID识别天线
多光源照明系统
RFID射频天线
显示设备运行状态
数据采集模块
数据融合算法
帽檐
调节光照角度
智能系统
云端数据中心
状态指示灯
图像
智能终端设备