摘要
本发明涉及一种具有鲁棒性的基于雷达散射截面数据的电磁参数反演方法:包括:获得三维飞机模型的雷达散射截面数据即RCS数据进行预处理,得到预处理后的数据集;构建基于Transformer与CNN混合架构的反演模型;构建基于深度高斯过程回归的正演模型;单独训练反演模型和正演模型,接着进行联合训练;根据评价指标对经过联合训练优化的反演预测模型进行评价。本发明有效的解决了电磁参数反演中的病态性、多解性和高维复杂性的问题,提高了预测的精度;有效解决了电磁反演问题中的多解问题,提高了整体的预测精度;使用了稀疏变分策略,有效降低了计算成本并降低了模型的计算复杂度,可以平滑的调整损失,提升了联合训练的稳定性。
技术关键词
反演模型
雷达散射截面
参数反演方法
飞机模型
注意力
计算机程序指令
鲁棒性
数据
电磁
积层
融合局部特征
更新模型参数
集成特征
描述符
通道
裁剪方法
尺寸
Sigmoid函数
优化器
方位角
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锚点
分辨率
像素点
合成孔径雷达图像
ResNet网络
模式挖掘方法
变电站设备
设备状态评估
跨模态
节点
报告生成系统
大语言模型
模板
分析模块
案件数据
记忆
文本生成模型
状态更新
嵌入特征
双向注意力机制