摘要
本发明公开了一种图像融合的端边云协同智慧消防火情监测系统,涉及智慧消防技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:多模态图像融合模块,基于先验数据,生成动态扫描优先级地图,利用双光融合算法区分自然热源与异常火情,按热风险等级划分扫描区域,动态调整热成像分辨率;分布式边缘计算模块,通过多模态特征对齐网络,对跨模态数据进行时空同步,通过自适应计算调度,对CUDA核心与CPU资源的动态分配;采用改进型人工蜂群算法,通过分时多路复用协议,对多传感器数据流的带宽动态分配,进行三维路径规划;端边云协同决策模块,构建联邦学习驱动的模型共享网络,各边缘节点基于本地数据训练轻量化YOLOv5s剪枝模型。
技术关键词
火情监测
智慧消防
多路复用协议
三维路径规划
传感器
热成像
人工蜂群算法
图像
分布式边缘
无人机编队
动态
剪枝模型
脉冲耦合神经网络
多模态特征
硬件性能计数器
XGBoost模型
无线Mesh网络
多模态融合技术
数据