模型训练方法、问答信息处理方法、装置、设备和介质

本公开提供了一种模型训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及多模态嵌入、大模型、检索增强生成和知识库等技术领域，可应用于智能问答处理场景下。具体实现方案为：将多个跨模态样本对各自的不同模态的模态样本，分别输入待训练嵌入模型中用于不同模态的多个编码网络，得到多个模态样本嵌入向量，其中，跨模态样本对包括不同模态的两个模态样本；根据多个模态样本嵌入向量，确定至少一个相关性特征；根据至少一个标签特征和至少一个相关性特征，确定至少一个相关性损失信息；根据多个相关性损失信息，训练待训练嵌入模型。本公开还提供了一种问答信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。