基于动态阈值进行场次洪水数据清洗的降雨径流模拟方法

本发明公开了一种基于动态阈值进行场次洪水数据清洗的降雨径流模拟方法，包括收集目标流域多年小时尺度的实测降雨和断面流量数据；基于流量过程线形态特征对目标流域连续降雨径流数据序列进行洪水事件分割，提取各场次洪水对应的降雨径流数据；通过初步降雨筛选、降雨径流总量对比筛选以及基于径流系数截尾分析的精细筛选，识别并剔除去除降雨‑径流数据中量级关系不合理的异常洪水场次；通过筛选洪水过程中的关键时间点，剔除时间顺序异常的洪水场次数据；将清洗完毕的洪水数据作为场次水文模型的输入，进行正常模拟。本方法规范洪水数据清洗流程，提前剔除不合理洪水场次数据，确保输入数据干净，从而提高洪水预报精度。