一种基于大语言模型的专业知识领域数据处理方法

本发明公开了一种基于大语言模型的专业知识领域数据处理方法，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括以下具体步骤：知识图谱驱动的多模态预处理：收集专业领域知识图谱、文本、图像和音频数据，本发明通过知识图谱驱动的多模态预处理，有效提高了数据质量，为后续处理奠定了坚实基础，并结合多模态感知的注意力调控算法，大语言模型能够动态地根据文本上下文及图像、音频等模态特征调整注意力，精准捕捉关键信息，显著提升了对专业知识数据的综合理解与处理能力，此外，模态自适应的数据增强方法进一步增强了模型的泛化能力，使其能够更好地应对专业领域中的多样性和复杂性。