摘要
本发明提供了一种基于高光谱遥感影像的水体叶绿素a浓度反演方法,涉及遥感反演技术领域,包括影像预处理、水体像元提取、实测样本空间配准、光谱特征构造、模型评分优选及浓度预测等步骤。方法通过交叉验证与统一评分函数在特征‑模型组合中筛选最优方案,并将其应用于整幅影像推算,输出叶绿素a浓度空间分布图及配套质量控制图层。该方法具备高精度、自适应与工程实用性强的特点,适用于多源高光谱数据驱动的水质遥感反演场景。
技术关键词
高光谱遥感影像
水体叶绿素a浓度
特征构造方法
反演方法
反射率图像
矩阵
样本
回归算法
坐标
索引
机器学习模型
遥感反演技术
模型库
建立映射关系
分辨率
数据