摘要
本发明公开了一种海带复水特性预测与分段烘干智能调控系统及方法,涉及海带复水特性预测与分段烘干智能调控领域,包括:提取影响海带烘干后含水量的参数特征,并实时采集参数特征数据;获取不同参数特征下海带烘干后含水量的值,建立海带烘干数据集;构建海带烘干映射模型,预测并获取海带烘干后的含水量;基于遗传算法,获取温度、湿度、pH值、风速及烘干时间的最优组合;根据原始数据、模型输出及专业检测数据,建立海带复水特性基因库;建立海带复水特性预测模型,对海带复水特性进行预测。本发明的优点在于:通过多模态传感器实时采集参数特征,结合CNN神经网络与遗传算法优化烘干参数,构建基因库实现复水特性精准预测。
技术关键词
智能调控方法
智能调控系统
烘干智能控制
海带烘干装置
神经网络算法
pH值
多模态传感器
参数
风速
分段
红外检测装置
微波检测装置
数据处理模块
数据采集模块
传感器组
卡尔曼滤波算法
专业
遗传算法优化