基于光照特征解耦的换脸视频检测方法及系统

本发明公开了一种基于光照特征解耦的换脸视频检测方法及系统，该方法包括以下步骤：视频分帧并提取检测区域的RGB图像；将RGB图像送入可学习的局部重力模式提取模块，提取局部重力模式图像；将RGB图像和局部重力模式图像送入双支流高语义特征提取模块，分别提取光照相关特征和光照不变特征；将光照相关特征送入基于重光照的对比学习模块；将分类特征送入分类器得到预测概率分布，利用交叉熵损失进行二分类监督；模型训练并保存模型；模型测试加载模型，输出待测视频的检测结果。本发明利用域泛化策略对光照特征进行解耦，有效抑制域相关光照信息的干扰，提高检测特征的表征能力，具有较好检测效果和泛化能力。