一种基于ASVD-RBFNN的大规模阵列波束形成快速训练方法

针对径向基神经网络作用于大规模阵列天线中可能出现的维度爆炸问题，本发明公开一种基于ASVD‑RBFNN的大规模阵列波束形成快速训练方法，具体包括下列步骤：在设定的1个期望方向和m个干扰方向生成目标信号s(t)和m个干扰信号j(t)，构建包含干扰信号和噪声n(t)的协方差矩阵Rxx；采用近似奇异值分解ASVD方法对协方差矩阵Rxx进行分解；采用线性约束最小方差LCMV算法获得阵元激励权值w；以左奇异矩阵Uk作为训练集的输入，以阵元激励权值w作为训练集的输出，根据规则生成训练集；径向基神经网络训练过程；阵列天线波束形成过程。本发明在充分利用径向基神经网络优点的同时，能够有效解决阵列天线波束形成的维度爆炸问题。