摘要
本发明公开了一种基于智能AI养殖的养殖场疫病监测方法、系统、计算机设备及存储介质。涉及养殖牲畜疫病监测技术领域,包括:根据疫病情况,划分监测数据并提取养殖牲畜的疫病参数时间序列。建立疫病参数体系,利用高维时序数据的时空关联性,构建养殖牲畜疫病数字孪生模型。通过该模型重构关键疫病参数,计算重构异化值序列,并基于此建立疫病监测模型,预测牲畜健康状态。本发明结合养殖牲畜疫病监测管理与数字孪生技术,利用深度学习挖掘数据关联性,提出基于数据驱动的疫病数字孪生模型,实现动态环境下的实时疫病监测与识别,为数字孪生技术的疫病监测管理提供支持。
技术关键词
牲畜
数字孪生模型
监测方法
数字孪生技术
序列
计算机设备
数据
关键性能参数
养殖场环境
指标
滑动窗口
时序
重构模块
监测技术
监测系统
处理器
矩阵