一种基于智能AI养殖的养殖场疫病监测方法、系统、计算机设备及存储介质

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一种基于智能AI养殖的养殖场疫病监测方法、系统、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510814266
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120748771A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能AI养殖的养殖场疫病监测方法、系统、计算机设备及存储介质。涉及养殖牲畜疫病监测技术领域,包括:根据疫病情况,划分监测数据并提取养殖牲畜的疫病参数时间序列。建立疫病参数体系,利用高维时序数据的时空关联性,构建养殖牲畜疫病数字孪生模型。通过该模型重构关键疫病参数,计算重构异化值序列,并基于此建立疫病监测模型,预测牲畜健康状态。本发明结合养殖牲畜疫病监测管理与数字孪生技术,利用深度学习挖掘数据关联性,提出基于数据驱动的疫病数字孪生模型,实现动态环境下的实时疫病监测与识别,为数字孪生技术的疫病监测管理提供支持。
技术关键词
牲畜 数字孪生模型 监测方法 数字孪生技术 序列 计算机设备 数据 关键性能参数 养殖场环境 指标 滑动窗口 时序 重构模块 监测技术 监测系统 处理器 矩阵
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