一种基于卫星遥感的国土空间监测方法及系统

本发明涉及国土空间监测技术领域，具体公开了一种基于卫星遥感的国土空间监测方法及系统，利用多颗不同类型的卫星，对目标国土空间区域进行周期性观测，并记录卫星的元数据信息；对采集到的数据进行预处理，并进行质量评估；采用深度学习算法，构建基于卷积神经网络的特征提取模型，对预处理后的卫星遥感图像进行特征提取，并将国土空间地物分为不同的类别；将不同时期的分类结果进行对比，检测国土空间地物的变化情况，对变化区域分析，预测未来可能的变化趋势；将处理后的数据进行融合，进行国土空间的综合分析；将监测和分析结果以可视化的形式输出。本发明提高了国土空间监测的准确性和可靠性，实现了对国土空间的动态、全面监测。