医学知识图谱构建方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供一种医学知识图谱构建方法、装置、设备和存储介质，应用于医学知识图谱构建领域，该方法通过获取医学文本，通过预训练的实体识别模型对医学文本进行实体抽取；基于精确匹配法和模糊匹配法对抽取的实体与现有知识库中的实体进行匹配，得到实体匹配结果，其中，实体匹配结果包含已匹配的实体对信息；基于实体匹配结果使用微调后的大语言模型根据预设的提示词，抽取实体之间的关系，得到多个知识图谱；使用融合本体语义结构与实体关系属性的实体对齐方法对不同知识图谱中的具有相同意义实体进行对齐，得到完整的医学知识图谱。该方法实现了精准、高效、自动化的医学知识图谱构建，能够为医学人工智能提供高质量的知识支撑。