摘要
本申请提供一种房屋智慧征迁应用方法及系统。其中,该方法包括:从多源异构数据中提取与目标征迁项目风险的关联值大于预设关联值的关键特征,以形成目标征迁区域内每个房屋的征迁项目风险特征向量;将征迁项目风险特征向量输入至预先训练好的随机森林模型中,生成目标征迁区域内每个房屋的风险概率值,形成可视化风险热力图;基于可视化风险热力图,针对不同风险概率值的房屋,生成对应的差异化补偿策略。本申请提供的技术方案通过整合分析多源征迁数据生成风险热力图,智能制定差异化补偿策略,实现征迁风险精准管控与提升效率。
技术关键词
随机森林模型
房屋
多源异构数据
热力图
策略
存储组件
高风险
颜色
标识
计算机存储介质
节点
伽马校正
色彩
输入模块
关系
参数