摘要
本发明提供了一种基于出行特征的电动汽车充电负荷预测方法,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车的出行和充电行为,其中基于出行链模型,抽取各电动汽车的起始出行时间、起始出行地点、起始荷电状态以及各时段的出行目的,并依照出行目的抽取各电动汽车在各时段所需要达到的功能区;针对需要达到的功能区,对各电动汽车的行驶路径进行路径规划;计算所述行驶路径上的行驶能耗,更新电动汽车的荷电状态;根据荷电状态判断电动汽车充电概率;最后依据不同时段下各个区域内每台电动汽车的充电概率,得到电动汽车充电负荷时空分布。本发明通过综合考虑多种出行特征,增强预测方法的可靠性,解决预测精度不足的问题。
技术关键词
充电负荷预测方法
出行特征
模糊集合
蒙特卡洛方法
荷电状态判断
模拟电动汽车
模糊逻辑推理
粒子群算法
概率密度函数
Floyd算法
能耗
空调
节点
模拟退火算法
定义
模糊控制器
焦虑
隶属度函数