摘要
发明公开了一种基于光氢等离子体的空气净化系统及其方法,属于空气净化技术领域,本发明利用第一筛选模块通过聚类算法筛选出正常浓度数据和第一潜在异常数据,再利用第二筛选模块,以第一潜在异常数据与对应的前一时刻的浓度数据之间的差值、第一潜在异常数据与对应的前一个正常浓度数据之间的差值以及时间间隔计算出综合突变值,进而判断是否为真实异常数据并加以修正,提升了判断真实异常数据的准确性,进而提升对空气净化设备调节的有效性。
技术关键词
异常数据
空气净化系统
等离子净化装置
空气净化设备
时序
发泡聚氨酯材料
序列
聚类算法
通风装置
光触媒网
等离子体发生器
空气净化方法
光触媒涂层
空气净化技术
深度学习模型
数据处理模块
数据采集模块
功率
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换流变压器故障
小波特征
网络故障检测
重构误差
声音传感器
生命周期预测模型
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策略
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卡尔曼滤波修正
时序特征
锂离子电池荷电状态
卡尔曼滤波器
序列
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指标
能耗
PID算法