一种基于图像特征的木块表面瑕疵检测方法

本发明公开了一种基于图像特征的木块表面瑕疵检测方法，属于图像数据处理技术领域，包括：获取目标物体表面的图像，对图像进行去噪和光照归一化处理，得到第一图像；采用小波变换分解获取第一图像对应的边缘分布描述数据和形状描述数据，生成几何特性描述；根据几何特性描述，结合局部二值模式算法分析第一图像的纹理分布，生成纹理特征集；融合几何特性描述和纹理特征集构建多维特征向量，采用主成分分析对多维特征向量进行降维，得到降维特征向量；将降维特征向量输入支持向量机分类器，输出瑕疵分类结果。所述基于图像特征的木块表面瑕疵检测方法解决了现有的检测系统在面对复杂瑕疵类型时，难以实现高精度分类的问题。