一种医疗模型联邦学习框架的数据处理系统

本发明实施例涉及一种医疗模型联邦学习框架的数据处理系统，所述系统包括：中心网络和多个一、二类机构网络；中心网络包括中心服务器和基座模型，中心服务器与基座模型以及各个第一、第二机构服务器分别连接；一类机构网络包括第一机构服务器、第一样本集和第一本地模型，第一机构服务器分别与第一样本集、第一本地模型连接；二类机构网络包括第二机构服务器、第二样本集和第二本地模型，第二机构服务器分别与第二样本集、第二本地模型连接、还与另一个或多个第一、第二机构服务器互联。本发明系统能扩大训练样本范围，能为纵向传输的模型参数提供安全传输保障，能在横向机构共享训练数据时为共享信息提供安全传输保障、为非共享信息提供隐私保护。