一种基于AI识别的特种电缆故障定位方法

本发明公开了一种基于AI识别的特种电缆故障定位方法，包括：采集传感数据，进行特征提取，获取综合特征向量集；其中，传感数据包括温度分布信息、声波信号数据和电缆布局数据；对综合特征向量集进行特征分类，获取初步故障分类结果；对初步故障分类结果，进行故障关联分析，获取故障分布图；基于故障分布图，计算行故障点坐标，获取定位结果。本发明实现了对特种电缆多种故障类型的综合检测、精确定位，通过算法即AI模型分析，为电力系统维护提供了全面的故障分析和可视化决策支持，有效提高了特种电缆故障诊断的准确性和效率。