摘要
本发明公开了一种颈动脉斑块患者的中医体质智能分型方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将心率变异性特征参数、基本信息特征和中医体质类型辨识结果相关联,构建训练数据集;构建决策树模型;获取待测颈动脉斑块患者的待测人脸面部视频数据和待测基本信息数据,提取待测人脸面部视频数据和待测基本信息数据对应的待测心率变异性特征参数和待测基本信息特征,将待测心率变异性特征参数和待测基本信息特征输入决策树模型,以得到待测颈动脉斑块患者对应的中医体质类型辨识结果,有助于解决现有技术无法实现颈动脉斑块患者的中医体质智能分型的问题。
技术关键词
心率变异性特征参数
颈动脉斑块
光电容积脉搏波信号
决策树模型
分型方法
构建决策树
患者
面部
数据
人脸
信息熵
视频
独立成分分析算法
非暂态计算机可读介质
三次样条插值
样本
窄带滤波
人工智能技术
模块
处理器