摘要
本申请涉及面板堆石坝剖面设计与人工智能技术领域,尤其涉及基于拓扑优化和扩散模型的面板堆石坝剖面智能设计方法,获取面板堆石坝剖的关键设计参数和结构特征作为数据源;进行数据预处理构建适用于扩散模型的高维特征空间格式,生成面板堆石坝的数据集;基于输入的所述数据集对扩散模型进行多阶段训练,生成带噪样本;调用扩散模型,输入轮廓预测数据得出符合工程需求的面板堆石坝的面板堆石坝剖面设计初始方案;根据设计目标与约束条件对面板堆石坝剖面设计初始方案进行评估与筛选,得到优化的面板堆石坝剖面设计方案。本发明能够有效融合拓扑优化与生成式设计技术的优势,显著提升设计的智能化与创新性,适用于土石坝生成式设计。
技术关键词
智能设计方法
拓扑优化方法
面板堆石坝结构
数据
分区
去噪方法
坝体
多阶段
拓扑优化技术
随机噪声
样本
均匀化方法
参数化方法
石料
轮廓参数
人工智能技术
输入结构