机理与数据混合驱动的大型堆积层滑坡演化状态判识与转换预测方法及系统

本发明提供了机理与数据混合驱动的大型堆积层滑坡演化状态判识与转换预测方法及系统，涉及地质灾害预测技术领域，本发明实施例提出的机理与数据混合驱动的大型堆积层滑坡演化状态判识与转换预测方法，可以提高预测准确度和可靠性。首先使用数值方法建立机理驱动模型，并使用贝叶斯参数反演与非侵入式有限元方法对其进行优化。随后使用随机森林与支持向量机模型对历史监测数据进行训练，建立数据驱动预测模型。最后使用模型耦合方法，综合利用机理驱动模型与数据驱动模型的预测结果建立混合驱动模型对堆积层滑坡演化状态进行预测，以提高模型的预测精度及可靠性。