一种基于行为分析的用户消费行为预测方法及系统

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一种基于行为分析的用户消费行为预测方法及系统
申请号:CN202510815569
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120707184A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于行为分析的用户消费行为预测方法及系统。一种基于行为分析的用户消费行为预测系统,包括:交互数据采集模块和消费意向强度预测模块。本发明通过消费意向强度预测模型对用户的消费意向强度进行分析,并基于得到的消费意向强度分析用户的消费行为;在消费意向强度预测模型中,通过并行的交互行为分析网络和消费意向强度分析网络执行时序分析,并且交互行为分析网络中的隐藏向量基于消费意向强度分析网络中对应的隐藏向量进行处理,实现了对用户消费意向强度变化的非线性模拟,进而提升用户消费意向强度的预测准确率。
技术关键词
强度 分析单元 网络 LSTM模型 时序 数据采集模块 预测系统 数据分析技术 多层感知器 搜索算法 注意力机制 超参数 训练集 非线性 基础
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