摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于行为分析的用户消费行为预测方法及系统。一种基于行为分析的用户消费行为预测系统,包括:交互数据采集模块和消费意向强度预测模块。本发明通过消费意向强度预测模型对用户的消费意向强度进行分析,并基于得到的消费意向强度分析用户的消费行为;在消费意向强度预测模型中,通过并行的交互行为分析网络和消费意向强度分析网络执行时序分析,并且交互行为分析网络中的隐藏向量基于消费意向强度分析网络中对应的隐藏向量进行处理,实现了对用户消费意向强度变化的非线性模拟,进而提升用户消费意向强度的预测准确率。
技术关键词
强度
分析单元
网络
LSTM模型
时序
数据采集模块
预测系统
数据分析技术
多层感知器
搜索算法
注意力机制
超参数
训练集
非线性
基础
系统为您推荐了相关专利信息
标签体系
语音推荐方法
预测模型训练
场景
模型训练方法
智能推送方法
模糊逻辑推理
LSTM模型
注意力机制
运动
机翼翼面
连续介质力学
动态网格
节点
反距离加权法
协同调度策略
物联网手持终端
协同监管方法
智能分析模型
云端