基于多种模态表示学习的中药高内涵筛选资源库管理方法及平台

本发明提供了一种基于多种模态表示学习的中药高内涵筛选资源库管理方法及平台，属于高内涵药物筛选技术领域。本发明收集整理中药实体方剂、药材、化合物的相关信息，基于文本表示方法、显微图像表示方法以及分子结构表示方法创建各实体的文本表示、显微图像表示和分子结构表示；基于方剂、药材、化合物三个实体之间的关系，建立知识图谱；根据用户输入的问题，利用知识图谱、大语言模型处理得到的中药实体的文本表示，进行智能问答；基于中药实体的显微图像表示，通过无监督方法分析中药的高内涵图像数据；基于中药实体的分子结构表示，发现分子结构相似度大于预设阈值的化合物。能够实现高内涵药物筛选的资源库管理。