摘要
本发明提供一种基于多源数据融合与规则引擎的工程概算校核方法及系统,方法包括:利用自然语言处理算法对各设计文本的结构化数据进行关键信息提取,并将所提取到的关键信息转换成标准化数据格式得到标准化数据;基于改进的文本相似度算法对标准化数据的非编码数据进行计算,以识别出文本描述间的关联性;自动标注价格信息的数据时效性;记录所有人工修正操作数据与专家决策,并通过机器学习算法优化匹配规则与相似度阈值建立动态知识库;根据动态知识库构建工程概算校核模型,并利用工程概算校核模型实现工程数据的概算校核生成差异报告。本发明通过提取设计文本关键信息并与概算文件智能匹配,改变传统人工核对模式,使概算校核效率提升。
技术关键词
校核方法
校核系统
数据一致性验证
自然语言
数据格式
机器学习算法
关键特征值
BERT模型
命名实体识别
时效性
定额库
项目
文本关键信息
数据处理模块
数据验证
专业
编码
系统为您推荐了相关专利信息
文本
语义理解模型
数据筛选方法
计算机可读指令
数据筛选装置
数据转换方法
数据格式
参数
数据全生命周期管理
日志数据库
敏感信息检测方法
图片
信息检测系统
信息检测模块
文本编码器
大语言模型
样本
生成方法
动态时间规整算法
关联分析算法