一种基于DTS数据和反演算法的水平井产出剖面解释方法、装置

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正文
推荐专利
一种基于DTS数据和反演算法的水平井产出剖面解释方法、装置
申请号:CN202510816051
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120487044A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DTS数据和反演算法的水平井产出剖面解释方法、装置及计算机可读存储介质,属于油气田开发技术领域。为解决现有技术中水平井出水位置难确定、产出剖面解释成本高、精度低的问题,本方法包括:获取分布式光纤温度传感数据;建立考虑微热效应和地层伤害的多相流水平井温度剖面预测复合模型作为正演模型;建立基于所述正演模型和反演算法的反演模型;通过反演模型迭代计算,以地层渗透率分布为识别目标,优化目标为减小实测与预测的井筒温度和/或压力剖面差异,最终获得地层渗透率分布、产出剖面,并确定出水位置。本发明提高了产出剖面解释精度,增强了对复杂井况的适用性,并优化了反演算法。
技术关键词
分布式光纤温度传感 反演模型 蒙特卡洛方法 反演算法 油气田开发技术 热对流效应 渗透率参数 热膨胀效应 井筒模型 油藏模型 数据 压力 可读存储介质 图版 存储器 热传导 处理器 精度
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