摘要
本发明公开了一种基于对抗网络的海底目标声呐检测方法,S1.采集深海声呐原始数据并进行预处理,得到标准化声呐张量;S2.以标准化声呐张量为训练输入,结合环境参数向量训练改进StyleGAN‑3模型;S3.调用改进StyleGAN‑3模型,输出弱目标特征张量;S4.构建声呐检测网络;S5.输出最优检测参数集合;S6.将最优检测参数集合加载至声呐检测网络,对弱目标特征张量执行目标判决,输出目标置信度值、三维空间定位结果与目标运动航迹。本发明在深海场景下,本发明定位误差与目标轨迹丢失率较传统方法均大幅降低,具备优异的在线跟踪与动态态势感知能力,为海洋监测、安防和应急指挥应用提供了坚实技术支撑。
技术关键词
声呐
卷积特征
算法框架
背景噪声
门控结构
网络
相位特征
参数
生成训练数据
回波
海洋
样本
判决阈值
空间运动轨迹
频率
噪声谱估计
动态
幅值
联合损失函数
双曲正切函数
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