一种钻井完井报告自适应SQL生成与智能问答数据处理方法

本申请提供一种钻井完井报告自适应SQL生成与智能问答数据处理方法，包括：S1. 接收用户自然语言查询输入；S2. 将用户查询输入送入“中法‑7b‑chat‑1m”模型中，对查询意图进行理解，并输出最匹配的数据库表名；S3. 根据模型输出的表名，访问数据库元数据，获取该表对应的结构信息；S4. 将自然语言查询与所获取的表结构信息一并输入至“中法‑Coder‑32B‑Instruct”模型中，由其生成符合语义逻辑的SQL查询语句；S5. 执行生成的SQL查询语句，返回结构化查询结果。本申请通过结合先进的自然语言处理技术和深度学习模型，实现了自然语言查询向标准化SQL的自动转化。该方法不仅极大地提升了查询效率和准确性，特别适用于非技术人员进行复杂的钻井数据查询。