基于阻抗管测试硬件的多孔材料参数识别方法

本发明公开了基于阻抗管测试硬件的多孔材料参数识别方法，包括如下步骤：S1、利用阻抗管测试硬件采集原始声压信号；S2、对原始测试信号集合执行快速傅里叶变换操作，生成频谱特征矩阵；S3、构建多尺度傅里叶神经算子模型，输出多尺度频谱特征融合结果；S4、将多尺度频谱特征融合结果输入输出预测层，获得初始材料参数预测结果；S5、结合材料声学理论模型计算重构频谱曲线，构建目标误差函数；S6、初始化麻雀搜索算法种群，获得最终最优神经算子配置；S7、更新多尺度傅里叶神经算子模型，重新对频谱特征矩阵执行推理操作，输出最终材料参数识别结果。本发明采用多尺度神经算子与麻雀搜索算法，实现多孔材料声学参数的高精度识别。