一种基于大数据的城市环卫运行优化方法

本发明公开了一种基于大数据的城市环卫运行优化方法，涉及智能环卫优化技术领域，包括采集城市环卫数据构建污染区域模型，将移动检测设备的检测过程抽象为泊松随机过程，推导出污染区域被检测到的概率分布函数后计算出各区域的最低检测频率，采用模拟退火算法计算每个区域的最优检测频率，使用改进型NSGA‑III多目标优化算法对环卫运行路径进行全局规划调度，通过泊松随机过程模型和模拟退火算法的结合，实现了检测频率的科学量化与优化分配，既达到了精准检测的目的，又有效提升了检测设备的利用率，使用改进型NSGA‑III提高区域检测完成度，同时降低无效运行的资源消耗，使得环卫任务执行更加高效。