一种基于数字孪生驱动的设备集群仿真推演方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生驱动的设备集群仿真推演方法及系统包括，基于设备集群的数字孪生，针对当前演化运营目标，定义动态效用函数，以量化评价仿真策略及结果对运营目标的贡献度；然后，根据所述动态效用函数，利用基于元强化学习训练的自适应仿真策略配置器，从预设的仿真策略空间中为生成仿真策略配置，并应用该配置在数字孪生上执行仿真推演，通过持续学习机制迭代优化所述自适应仿真策略配置器，本发明能够提升仿真推演对动态演化运营目标的自适应能力和响应效率，优化仿真资源利用，并实现仿真推演能力的持续学习与进化，从而为复杂设备集群的智能化运营提供高效、精准的决策支持。