一种基于图像质量评价的图像自动化清洗方法

本发明公开了一种基于图像质量评价的图像自动化清洗方法，涉及图像处理技术领域，包括对采集的图形数据，基于冗余识别算法进行分类筛选，实现图像数据降维，为后续图像质量评价提供高价值数据；构建图像质量评价策略，对筛选的图像进行质量评价，形成图像‑质量评分的数据集合，从而去除可用性低的图像数据，提高后续清洗及数据挖掘效率；基于任务需求设定图像质量阈值，将数据集合中的质量评分与图像质量阈值对比，筛选并保留对应的图像；实现个性化图像筛选，最大化利用图像数据。