摘要
本发明公开了基于物联网的智能配电网故障分析维护系统,属于配电网故障分析维护技术领域,包括多源数据采集预处理模块、动态数字孪生建模模块、边云融合分析模块、瞬时故障拓扑定位模块、自愈控制模块和智能维护调度模块,本发明通过边缘侧AI推理提取故障特征,结合云端大数据分析实现全局异常检测,通过动态平衡系数适应不同工况下的异常模式,而边缘侧实时推理则通过加权融合特征向量快速生成故障类型标签,全局异常评分机制将故障分类准确率大幅提升,同时通过注入动态数字孪生模型更新节点状态,概率密度函数,结合拓扑权重、故障影响函数及空间衰减系数,量化故障在空间坐标中的分布特性,精准识别故障高发区域。
技术关键词
智能配电网故障
数字孪生建模
时空融合特征
数字孪生模型
云端大数据分析
动态
分析模块
卷积网络模型
配电网拓扑
故障特征
配电网故障分析
节点
定位模块
标签
拓扑结构数据
电磁暂态仿真
设备健康状态
前推回代法
矩阵