一种基于大数据的风光水储综合调度方法及系统

本发明提供了一种基于大数据的风光水储综合调度方法及系统，涉及能源管理技术领域，包括基于广义动态因子模型提取风光水储数据的驱动因子，并将驱动因子进行动态建模处理，得到风电场与光伏电站的出力状态特征图；基于Copula函数构建边缘依赖结构，得到风光水联合空间结构图；根据所述风光水联合空间结构图、储能系统的荷电状态和器件退化参数生成储能响应策略子图；根据储能响应策略子图、区域负荷中心的负荷数据和波动数据，进行奇异谱分析提取周期负荷特征，得到多能出力路径场；将所述路径场进行模糊近似推理，得到最优联合调度序列。本发明实现了风光水储系统调度的的全流程闭环优化，具备预测精度高、响应速度快、调度灵活性高的优势。