基于大语言模型的政务热线服务知识图谱构建方法及系统

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基于大语言模型的政务热线服务知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202510816357
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120354923A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大语言模型的政务热线服务知识图谱构建方法及系统,涉及自然语言处理与政务信息化技术领域,其方法包括获取政务热线服务场景,并定义多场景知识图谱的模式层;收集非结构化政务热线问答数据,基于大语言模型的链式思维机制对该数据进行语义融合、逻辑提炼及歧义消除,生成融合政务热线问答集合;采用分步提示策略,驱动大语言模型识别该集合中的知识实体,并采用语义关联分析方法提取知识实体之间的语义关系,基于知识实体及语义关系构建三元组知识数据存储至图数据库,并对多场景知识图谱进行动态更新与多维度检索,从而可以融合大语言模型与知识图谱技术,高效整合政务数据,提升政务服务的智能化水平。
技术关键词
大语言模型 知识图谱构建方法 政务 实体语义关系 关联分析方法 多场景 三元组 动态更新 知识图谱构建系统 场景知识图谱 数据存储 自然语言理解 知识图谱技术 训练语言模型 逻辑
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